博客
关于我
数据结构的学习历程02
阅读量:342 次
发布时间:2019-03-04

本文共 615 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

数据结构的学习历程

杨辉三角与递归的关系

在学习数据结构时,杨辉三角作为一种数学模型,常常被用来帮助理解递归算法的思想。通过杨辉三角,我们可以直观地观察到每一行如何基于上一行的元素生成新的行。

栈的基本操作

栈是一种先进后出的数据结构,常见的操作包括入栈和出栈。入栈操作将元素添加到栈顶,出栈操作则移除栈顶的元素。栈的应用场景广泛,例如处理括号匹配、转换中缀表达式等。

栈的实现

栈可以通过数组或链表来实现。数组实现栈最常用,效率较高。由于需要支持动态扩容,通常会使用动态数组。链表实现栈的特点是内存利用率较低,但在单元素弹出操作下效率较低。

中缀表达式转换

中缀表达式( infix notation)与后缀表达式( postfix notation)之间的转换可以利用栈来实现。规则是:遇到变量或常量时,将其入栈;遇到运算符时,先出栈顶两个元素,第一个元素作为运算符的右操作数,第二个元素作为左操作数,然后将运算结果入栈。

队列的基本操作

队列是一种先进先出的数据结构,常见的操作包括进队和出队。进队操作将元素添加到队尾,出队操作则移除队头的元素。队列的应用场景包括任务调度、网络数据传输等。

队列的实现

队列可以用数组或链表来实现。数组实现队列的效率较高,但需要预先定义数组大小。链表实现队列的特点是可以动态扩容,但内存利用率较低。

通过对这些数据结构的学习,我们可以更好地理解它们的特性和应用场景,为后续学习打下坚实基础。

转载地址:http://ejse.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Ploly烛台的定制颜色
查看>>
Ploly:如何在Excel中嵌入完全交互的Ploly图形?
查看>>
plotloss记录
查看>>
Plotly (Python) 子图:填充构面和共享图例
查看>>
Plotly 中的行悬停文本
查看>>
Plotly 停用 x 轴排序
查看>>
Plotly 域变量解释(多图)
查看>>
Plotly 绘制表面 3D 未显示
查看>>
Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
查看>>
Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
查看>>
Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
查看>>
Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
查看>>
Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
查看>>
Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
查看>>
Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
查看>>
Plotly:如何使用 plotly.graph_objects 和 plotly.express 定义图形中的颜色?
查看>>
Plotly:如何使用 Python 对绘图对象条形图进行颜色编码?
查看>>
Plotly:如何使用 updatemenus 更新一个特定的跟踪?
查看>>
Plotly:如何使用长格式或宽格式的 pandas 数据框制作线图?
查看>>
Plotly:如何向烛台图添加交易量
查看>>